همایش ملی احیای بوم‌شناختی بر پایه طبیعت با تاکید بر زنبورعسل

چکیده مقاله

زنبورعسل یکی از مهم‌ترین گرده‌افشان‌های اکوسیستم‌های طبیعی و کشاورزی است و نقش اساسی در امنیت غذایی جهان دارد. با این حال، عوامل متعددی از جمله بیماری‌ها، انگل‌ها، آفت‌کش‌ها، تغییرات اقلیمی و کاهش تنوع زیستی سلامت کلنی‌های زنبورعسل را تهدید می‌کنند. روش‌های سنتی مدیریت کندو مبتنی بر بازدیدهای دوره‌ای بوده که علاوه بر نیاز به نیروی انسانی، می‌تواند موجب ایجاد استرس در کلنی شود. در سال‌های اخیر، ظهور فناوری‌های نوین شامل اینترنت اشیا، حسگرهای هوشمند، سامانه‌های پردازش ابری، بینایی ماشین و الگوریتم‌های یادگیری ماشین موجب شکل‌گیری مفهوم «زنبورداری دقیق» شده است. این رویکرد با پایش مستمر پارامترهای زیستی و محیطی کندو امکان تشخیص زودهنگام بیماری‌ها، پیش‌بینی رفتار کلنی و بهینه‌سازی مدیریت زنبورداری را فراهم می‌کند. هدف این مقاله مروری بررسی فناوری‌های مورد استفاده در زنبورداری دقیق، کاربردهای هوش مصنوعی در پایش و مدیریت کلنی‌های زنبورعسل، چالش‌های موجود و چشم‌اندازهای آینده این حوزه است.

کلمات کلیدی:

هوش مصنوعی، اینترنت اشیا، یادگیری ماشین، زنبورعسل، کندوی هوشمند